Estudios de Licenciatura en informática por el Instituto Tecnológico de Chilpancingo, Maestría en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de Toluca y Doctorado en Informática por la Universidad de Murcia (España). Se ha desempeñado como profesor investigador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Guerrero.

Formación académica

• Doctor en Informática, Universidad de Murcia, España

• Maestro en Ciencias Computacionales, Instituto Tecnológico de Toluca

• Licenciado en Informática, Instituto Tecnológico de Chilpancingo

Distinciones

• Perfil PRODEP (2006-2024)

• Sistema Nacional de Investigadores (2021-2024)

• Sistema Estatal de Investigadores (2013-2022)

Adscripción

• Facultad de Ingeniería

Proyectos de Investigación

• Análisis y evaluación de arquitecturas heterogéneas basadas en Intel Xeon Phi para problemas científicos basados en patrones de entrenamiento y selección automática de modelos de color para la segmentación de plantas y suelo en imágenes de cultivos agrícolas

• Sistema de gestión expedita de microcréditos por medio de evaluación automática

• Evaluación de las prestaciones de la nueva arquitectura del procesador Intel Xeon Phi Knights Landing

• Regleta Electronic con RFID para la medición de inventarios de bebidas y envió automático de información al sistema de administración

• SMART HELMET ITEM 19

Líneas de Investigación

• Innovación en el desarrollo de software.

Publicaciones recientes

• Eduardo de la Cruz Díaz, Iván Gallardo Bernal, Féliz Molina Ángel, José Luis Hernández Hernández. (2021) Delitos Informáticos más comunes en México. Tirant lo Blanch.  ISBN: 978-84-1378-909-5

• Hashemi, F., Pourdarbani, R., Ardabili, S., & Hernandez-Hernandez, J. L. Life Cycle Assessment of a Hybrid Self-Power Diesel Engine. Acta Technologica Agriculturae, 26(1), 17-28.  DOI: 10.2478/ata-2023-0003

• Jalilnezhad, H., Abbaspour-Gilandeh, Y., Rasooli-Sharabiani, V., Mardani, A., Hernández-Hernández, J. L., Montero-Valverde, J. A., & Hernández-Hernández, M. (2023). Use of a Convolutional Neural Network for Predicting Fuel Consumption of an Agricultural Tractor. Resources, 12(4), 46.  DOI: https://doi.org/10.3390/resources12040046

• Pourdarbani, R., Ardabili, S., Akbarpouran, E., & Hernandez-Hernandez, J. L. (2022). Exergo-Environmental Optimization of a Diesel Engine. Acta Technologica Agriculturae, 25(3), 157-168.  DOI: https://doi.org/10.2478/ata-2022-0024   JCR-Q3.

• Joudi-Sarighayeh, F., Abbaspour-Gilandeh, Y., Kaveh, M., & Hernández-Hernández, J. L. (2022). The Optimization of the Physical–Thermal and Bioactive Properties of Pumpkin Slices Dried in a Hybrid Microwave–Convective Dryer Using the Response Surface Method. Agronomy, 12(10), 2291. https://doi.org/10.3390/agronomy12102291  JCR-Q1.

• Fazel-Niari, Z., Afkari-Sayyah, A. H., Abbaspour-Gilandeh, Y., Herrera-Miranda, I., Hernández-Hernández, J. L., & Hernández-Hernández, M. (2022). Quality Assessment of Components of Wheat Seed Using Different Classifications Models. Applied Sciences, 12(9), 4133.  https://doi.org/10.3390/app12094133   JCR-Q2